DATAKINSIGHTS
Venture Studio de Datos

Dossier Técnico-Comercial

Factoría de Datos
de Alto Rendimiento

No vendemos horas. Diseñamos arquitecturas de grado corporativo sobre Google Cloud Platform (GCP) ejecutadas mediante agentes de IA y frameworks automatizados. Arbitraje de productividad.

Módulo 1

La Arquitectura de Oro

Un ecosistema cloud basado en Google Cloud Platform (GCP) probado en entornos de máxima exigencia. Cada capa está diseñada para escalar, auditar y entregar valor financiero real.

Ingesta de Datos

ERP · CRM · SQL · APIs · Ficheros

Conectamos cualquier fuente: bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, Cloud SQL), ERPs (SAP, Oracle), CRMs (Salesforce, HubSpot), APIs REST/GraphQL, y ficheros planos (CSV, Excel). La ingesta se automatiza con GCP Cloud Functions o pipelines serverless.

Cloud Storage

Landing Zone · Data Lake (RAW)

Todos los datos aterrizan en Google Cloud Storage (GCS) en su formato original. Versionado automático, políticas de retención y cifrado at-rest garantizan cumplimiento normativo desde el primer byte.

Orquestación & ETL

Cloud Workflows Cloud Functions Airflow / dbt

La capa de orquestación coordina los flujos ETL/ELT sobre Cloud Composer (Managed Airflow) o GCP Workflows para control de dependencias y reintentos automáticos. Cloud Functions ejecuta la lógica Python serverless y dbt garantiza la calidad del modelado BigQuery.

Data Warehouse

BigQuery Snowflake ClickHouse

RAW → DWH → AGG · Fact & Dim Tables

El corazón analítico: Google BigQuery. Data warehouse serverless con modelado dimensional en tres capas: RAW (datos brutos), DWH (tablas de hechos y dimensiones), AGG (agregados optimizados para dashboards). Soporte híbrido para Snowflake o ClickHouse según el caso de uso específico.

Visualización & BI

Power BI · Dashboards · Alertas

Los datos modelados en BigQuery se explotan a través de Power BI o Looker Studio con conexión DirectQuery, creando dashboards interactivos de P&L, cash flow y KPIs. Alertas automáticas notifican anomalías vía email o Slack.

Auditoría Financiera en Tiempo Real

Esta arquitectura no es solo IT — es un puente entre tecnología y finanzas. Cada capa está diseñada para que el CFO, el Controller y el equipo de Data trabajen sobre una única fuente de verdad, eliminando silos y reduciendo el riesgo de errores manuales en los cierres contables.

Módulo 2

Soluciones Industrializadas

Tres líneas de servicio probadas en producción corporativa. Listas para desplegarse.

GCP Enterprise Standard

Pipeline de Datos Críticos

Automatización completa de procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de datos. Pipelines resilientes con reintentos automáticos, logging granular y monitorización 24/7.

  • Orquestación con Airflow y transformaciones con dbt
  • Data Quality checks automatizados en cada ejecución
  • Escalable a millones de registros/día
BigQuery Cloud Composer dbt GCS Python
Financial Intelligence

Estrategia Quant & BI

Modelos predictivos de tesorería, dashboards de P&L avanzados y análisis de variaciones presupuestarias. La inteligencia financiera que transforma datos en decisiones.

  • Modelos predictivos de cash flow con ML
  • Dashboards de P&L y KPIs financieros en Power BI
  • Análisis de desviaciones presupuestarias automatizado
Power BI DAX Python ML BigQuery
Cloud Native

Micro-SaaS On-Demand

Herramientas financieras personalizadas desplegadas en semanas, no meses. Aplicaciones serverless que resuelven problemas específicos con coste de infraestructura mínimo.

  • Deploy con Cloud Functions + Cloud Run
  • Integración de modelos de IA (LLMs, forecasting)
  • De concepto a producción en 2-4 semanas
GCP Docker Cloud Run AI/ML

Módulo 3

El Diferencial AI-Driven

Por qué somos más rápidos, más precisos y más competitivos que una consultora tradicional.

"Nuestra infraestructura se construye sobre GCP con agentes de IA supervisados por ingenieros senior. Reducimos el tiempo de implementación en un 70% manteniendo robustez de grado corporativo."

No reemplazamos ingenieros con IA — potenciamos a nuestro equipo senior con frameworks de automatización propios. Cada línea de código es revisada por expertos con experiencia en entornos regulados de aviación y finanzas. El resultado: velocidad de startup con robustez enterprise.

0
% Reducción
Tiempo de implementación
0
Años
Experiencia combinada
0
Monitorización
Pipelines en producción
0
Más Eficiente
vs. Consultora tradicional
01

Diseño Arquitectónico Senior

El ingeniero principal diseña la solución completa: esquema de datos, flujos, seguridad y gobernanza. Sin junior developers adivinando.

02

Ejecución con Agentes IA

Frameworks de IA generan el código boilerplate, tests, documentación y configuraciones IaC. El senior revisa, valida y ajusta.

03

Validación Enterprise

Cada entregable pasa por las mismas prácticas de testing, code review y CI/CD que usamos en IAG, uno de los grupos de aviación más grandes del mundo.

Viabilidad Técnica

Quién está detrás

AA

Aker Aragón Paz

Ingeniero Principal · Fundador

Ver Perfil LinkedIn

Senior Data Engineer — International Airlines Group (IAG)

Desarrollando la infraestructura de datos moderna (Common Data Layer) para el grupo aéreo. Responsable de pipelines críticos en AWS con Snowflake, ClickHouse, Airflow y dbt.

Desde Enero 2023 · Actualmente en activo

Consultor Financiero Senior — Suncapital Management

Creación e implementación de soluciones de reporting y KPIs con Power BI. Machine Learning para modelos de previsión fiscal y gestión tributaria integral.

Desde Marzo 2014 · +10 años

Stack Tecnológico

AWS Snowflake ClickHouse BigQuery Airflow dbt Python Power BI Docker GCP

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